BIDANG APLIKASI KECERDASAN BUATAN

JELASKAN BIDANG SISTEM CERDAS YANG BANYAK DIKEMBANGKAN SAAT INI? 

1. Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), yang memberi kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri (bahasa manusia). Sehingga komunikasi dapat dilakukan dengan cara percakapan alih-alih menggunakan perintah yang biasa digunakan dalam bahasa komputer biasa.

2. Pemahaman Ucapan/Suara (Speech/Voice Understanding), adalah teknik agar komputer dapat mengenali dan memahami bahasa ucapan. Proses ini mengijinkan seseorang berkomunikasi dengan komputer dengan cara berbicara kepadanya. Istilah “pengenalan suara” mengandung arti bahwa tujuan utamanya adalah mengenai kata yang diucapkan tanpa harus tahu artinya, di mana bagian itu merupakan tugas “pemahaman suara”. Secara umum prosesnya adalah usaha untuk menerjemahkan apa yang diucapkan seorang manusia menjadi kata-kata atau kalimat yang dapat dimengerti oleh komputer.

3. Sistem Sensor dan Robotika. Sistem sensor, seperti sistem visi dan pencitraan, serta sistem pengolahan sinyal, merupakan bagian dari robotika. Sebuah robot, yaitu perangkat elektromekanik yang diprogram untuk melakukan tugas manual, tidak semuanya merupakan bagian dari AI. Robot yang hanya melakukan aksi yang telah diprogramkan dikatakan sebagai robot bodoh yang tidak lebih pintar dari lift. Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor, seperti kamera, yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya. Kemudian bagian AI robot tersebut menerjemahkan informasi tadi dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan lingkungan.

4. Sistem Pakar (Expert System), yaitu program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit. Sistem Pakar merupakan aplikasi AI yang paling banyak.  

5. Intelligent Tutoring/Intelligent Computer-Aided Instruction, adalah komputer yang mengajari manusia. Belajar melalui komputer sudah lama digunakab, namun dengan menambahkan aspek kecerdasan di dalamnya, dapat tercipta komputer “guru” yang dapat mengatur teknik pengajarannya untuk menyesuaikan dengan kebutuhan “murid” secara individiual. Sistem ini juga mendukung pembelajaran bagi orang yang mempunyai kekurangan fisik atau kelemahan belajar.

6. Mesin Belajar (Machine Learning), yang berhubungan dengan sekumpulan metode untuk mencoba mengajari/melatih komputer untuk memecahkan masalah atau mendukung usaha pemecahan masalah dengan menganalisa kasus-kasus yang telah terjadi. Dua metode mesin belajar yang paling populer adalah Komputasi Neural dan Logika Samar.

BERIKAN CONTOH YANG TERDAPAT PADA KEHIDUPAN SEHARI - HARI TENTANG SISTEM CERDAS YANG BERKAITAN DENGAN BIDANG PEMAHAMAN UCAPAN / SUARA (SPEECH / VOICE UNDERSTANDING)!

    Contohnya itu pada zaman sekarang seperti alat Google Home yaitu salah satu Product Voice Activated yang memiliki Google Assistant untuk membantu pengguna mengatur suatu runagan di rumah melalui speaker yang terkoneksi ke Wi-Fi, tidak hanya itu di smartphone pun ada seperti Android yang memiliki fitur Google Assintant dan Iphone (IOS) memiliki fitur Siri. Dengan menggunakan fitur tersebut kita dapat memberi perintah pada smartphone menggunakan suara. 

 

PENGKONDISI SINYAL SENSOR (PENGUATAN)

Apa Yang Dimaksud Dengan Pengkondisi Sinyal Sensor?

    Pengkondisian sinyal merupakan suatu konversi sinyal menjadi bentuk yang lebih sesuai yang merupakan antarmuka dengan elemen-elemen lain dalam suatu kontrol proses. Pada umumnya sinyal keluaran sensor memiliki taraf listrik yang masih rendah sehingga sinyal tersebut harus dikondisikan agar dapat diproses untuk keperluan selanjutnya. Bagian pengkondisian sinyal sensor yang sangat umum adalah sistem penguatan, akan tetapi beberapa sistem pengkondisian sinyal lain kadang-kadang juga diperlukan, misalnya sistem kompensasi, filterisasi, digitalisasi dan pengolahan sinyal lainnya. 

Jelaskan Mengapa Data Masukan Yang Diterima Oleh Sensor Perlu Penguatan 

Agar energi data input yang terdeteksi tidak berkurang sesuai dengan standar yang ditentukan. Sensor perlu dilakukan penguatan agar menghasilkan tegangan yang cocok sebagai masukan mikroprosesor dan pengubah analog ke digitalnya. 

Berikan Contoh Proses Penguatan Yang Dilakukan

Menaikkan atau mengalikan tegangan atau keluaran sensor analog bisa dilakukan dengan menggunakan Operasional Amplifier atau biasa disingkat dengan istilah Op-Amp.

Op-Amp mempunyai beberapa jenis seperti penguat tak membalik dan penguat membalik. Sebagai contoh disini menggunakan penguat tak membalik atau biasa istilahnya adalah non inverting amplifier. 

Skema Rangkainnya Sebagai Berikut : 

Skema penguatan non inverting

Rumus yang sederhana dan mudah diingat dari penguat tak membalik adalah sebagai berikut :

Jadi apabila pengalian input yang diinginkan menjadi 11 kali maka cukup digunakan resistor yang tepat pada Rf dan Rin. Sebagai contoh bisa menggunakan Rf = 10k dan Rin = 1k. Maka penguatan (A) menjadi sebesar 11 kali.

TRANDUSER DAN SENSOR 

1. Jelaskan Peranan Tranduser dan sensor pada sistem cerdas

Peranan sensor pada sistem cerdas adalah sebagai pendeteksi masukan. Sensor mendeteksi  perubahan besaran fisik seperti tekanan, gaya, besaran listrik, cahaya, gerakan, kelembaban, suhu, kecepatan dan fenomena-fenomena lingkungan lainnya. Setelah mengamati terjadinya perubahan, Input yang terdeteksi tersebut akan dikonversi mejadi Output yang dapat dimengerti oleh manusia baik melalui perangkat sensor itu sendiri ataupun ditransmisikan secara elektronik melalui jaringan untuk ditampilkan atau diolah menjadi informasi yang bermanfaat bagi penggunanya.

Sedangkan Transduser dapat berperan sebagai media masukan dan keluaran. Tranduser dapat mengubah energi fisik menjadi sinyal listrik maupun sebaliknya.

2. Berikan Contoh Penggunaan Sensor Untuk Mendeteksi Masukan Dan Tranduser Untuk Media Keluaran Dalam Aplikasi Sistem Cerdas Yang Digunakan Sehari - Hari

Contoh penggunaan sensor dan tranduser dalam aplikasi system cerdas

Pada lampu pintar. Sensor yang digunakan pada lampu pintar adalah sensor PIR, sensor Ultrasonik, dan sensor LDR untuk mendeteksi masukan. Dan Tranduser yang digunakan adalah LED (Light Emitting Diode) untuk media keluaran.

3. Jelaskan Peranan Sensor Pada Soal Nomor 2 Untuk Mendeteksi Masukan Apa Dan Peranan Tranduser Pada Soal Nomor 2 Untuk Menampilan Keluaran Apa

      ·         Sensor

Sensor PIR (Passive Infrared Receiver) merupakan sebuah sensor berbasiskan infrared. Sesuai dengan namanya Passive, sensor ini hanya merespon energi dari pancaran sinar inframerah pasif yang dimiliki oleh setiap benda yang terdeteksi olehnya, yaitu biasanya adalah tubuh manusia. PIR dirancang khusus untuk deteksi manusia karena sensor ini peka terhadap panjang gelombang panas manusia (8-14 m).

Sensor ultrasonik merupakan akustik Doppler sensor, yang dapat memancarkan gelombang akustik terhadap benda-benda dan menerima respon yang dipantulkan dari objek.. Sensor PIR dan sensor Ultrasonik digunakan sebagai sensor keberadaan yang berfungsi untuk menyalakan dan memadamkan lampu secara otomatis berdasarkan keberadaan orang atau aktivitas disekitarnya.

Sensor LDR (Light Dependent Resistant) merupakan sensor cahaya yang digunakan untuk mengatur tingkat pencahayaan (intensitas cahaya) yang dibutuhkan secara otomatis (auto illumination) dengan memperhatikan cahaya ambien atau cahaya disekitar lampu yang mendapat kontribusi cahaya lainnya dari luar, seperti cahaya matahari, lampu disekitarnya, dan lain-lain, sehingga tidak ada energi yang terbuang sia-sia.

     ·         Tranduser

Tranduser yang digunakan adalah LED yang berperan untuk menampilkan keluaran berupa cahaya.

 OFFICE AUTOMATION

Pengertian

    Salah satu dari Evolusi Sistem Informasi Berbasis Komputer Adanya Office Automation ialah pengguna alat elektronika untuk memudahkan komunikasi formal dan informal terutama berkaitan dengan komunikasi informasi dengan orang - orang di dalam dan diluar perusahaan untuk meningkatkan produktifitas kerja. Awalnya penggunaan Office Automation atau otomatisasi kantor hanya terbatas pada kalangan pabrik industri saja. Namun, saat ini penggunaannya sudah menyebar hingga kalangan perkantoran. 

    Pada awalnya penggunaan Office Automation hanya sebatas pada kalangan pabrik industri. Namun, sekarang penggunaan Office Automation sudah menyebar hingga perkantoran-perkantoran. Office Automation dimulai pada tahun 1964, ketika IBM memasarkan mesin Magnetic Tape / Selectric Typewriter ( MT/ST), mesin ketik yang mampu mengetik kata-kata yang sebelumnya telah direkam dalam pita magnetik secara otomatis. Office automation system sebagai word processing, electronic message, work group computing ataupun scheduling, facsimile processing, imaging and electronic documents, and work flow management. 

Office Automation sendiri dirancang menjadi dua yaitu personal dan kelompok.

§  Personal information system, sistem yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan single user supaya dapat meningkatkan produktivitas individu. contoh: microsoft office, IBMs Lotus Smartsuite,dll.

§  Work group information system, sistem yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan dari suatu kelompok kerja supaya dapat meningkatkan produktivitas dari kelompok kerja. contoh: outlook, microsoft exchange,dll.

Maksud dari gambar diatas yaitu :  

• Ofiice Automation tidak memiliki mengelola data, penggunaan databese dibatasi pada isi informasi. Informasi dikumpulkan dari sistem fisik perusahaan dan informasi juga disediakan oleh lingkungan.
• Informasi berfungsi sebagai input bagi aplilasi Office Automation berbasis komputer seperti pengolah kata, email, dan konferensi komputer.
• Model tersebut juga mencerminkan penggunaan aplikasi Office Automation berbasis non-komputer seperti konferensi video dan audio.

Dalam pembuatan sistem informasi kita harus mengabungkan dan menyatukan semua kegiatan dalam suatu kesatuan proses. Berikut adalah contoh tahapan proses pembuatan sistem informasi :

1. Proses transaksi pertama digunakan sebagai input data transaksi dalam transaction processing system.
2. Proses transaksi kedua menghasilkan suatu output transaksi.
3. Sistem informasi management yang pertama berguna untuk menyederhanakan laporan dan data proses transaksi
4. Sistem informasi manajemen yang kedua menggunakan model bisnis (contohnya MRP) untuk menghasilkan operational management information.
5. Menunjukkan bahwa MIS menggunakan data lebih dari satu operational database
6. Menunjukkan gambaran dari operational database yang ada dari sekumpulan data warehouse.
7. Decision support and executive information systems akan menyediakan akses read-only kepada data warehaouse untuk menghasilkan Decision support and executive information
8. Sebuah expert system membutuhkan database khusus yang menyimpan pengetahuan dan data dari seorang ahli.
9. Expert system mendapatkan suatu masalah sebagai sebuah input dan kemudian menghasilkan solusi sesuai dengan database sistemnya.
10. Personal office automation systems memelihara keseluruhan data dan proses bisnis yang dibutuhkan oleh user.

Tujuan dari Office Automation adalah:

• Membantu kegiatan sekertariat dan karyawan administrasi.
• Menaikkan produktifitas.
• Membantu memfasilitasi komunikasi formal dan informal atar karyawan di dalam dan di luar organisasi.
• Mengurangi penghentian kerja.
• Pengurangan biaya peralatan.

Berikut adalah contoh Office Automation dari perangkat lunak :

1. Pengolahan Kata

Adalah penggunaan alat elektronik yang secara otomatis melaksanakan banyak tugas yang diperlukan untuk menyiapkan dokumen yang ditik atau dicetak.

2. Surat elektronik

Dikenal sebagai E-mail, adalah penggunaan jaringan komputer yang memungkinkan para pemakai mengirim, menyimpan dan menerima pesan-pesan deengan menggunakan terminal komputer dan alat penyimpanan

3. Voice mail

Hampir sama dengan surat elektronik tetapi pesan dikirim dengan mengucapkannya kedalam telepon. Telepon juga digunakan untuk mengambil pesan-pesan yang telah dikirimkan. Voice mail memerlukan komputer dengan kemampuan menyimpan pesan audio dalam bentuk digital dan kemudian mengubahnya kembali menjadi bentuk audio saat dipanggil. Tiap pemakai mempunyai voice mailbox dalam penyimpanan sekunder, dan peralatan khusus mengubah pesan audio ke dan dari bentuk digital.

4. Kalender elektronik

Adalah penggunaan jaringan komputer untuk menyimpan dan mengambil kalender pertemuan manajer. Cara kerjanya mirip seperti organizer. Manajer atau sekretaris dapat memasukkan pertemuan-pertemuan, membuat perubahan dan menelaah kalender itu dengan menggunakan keyboard. Konfigurasi peralatannya sama dengan e-mail. Biasanya perangkat lunak e-mail menyertakan kemampuan kalender elektronik

5. Konferensi Audio

Adalah penggunaan peralatan komunikasi suara untuk membuat suatu hubungan audio diantara orang-orang yang tersebar secara geografis dengan tujuan melaksanakan konferensi. Telepon koferensi (conference call) merupakan bentuk pertama konferensi audio dan masih digunakan. Konferensi audio tidak memerlukan komputer, hanya melibatkan fasilitas komunikasi audio dua arah.

6. Konferensi video

Adalah penggunaan peralatan televisi untuk menghubungkan para peserta konferensi yang tersebar secara geogrrafis. Peralatan tersebut menyediakan hubungan audio dan video. Seperti konferensi audio, konferensi video tidak memerlukan komputer

3 konfigurasi dasar konferensi video, berdasarkan kemampuan sinyalnya :

- Video Satu Arah dan Audio Satu Arah

Sinyal video dan audio dikirimkan dari satu tempat transmisi kesatu atau beberapa tempat

penerimaan.

- Video Satu Arah dan Audio Dua Arah

Kemampuan audio dua arah memungkinkan orang ditempat penerimaan berbicara dengan

orang di tempat transmisi sementara semua orang melihat pada gambar video yang sama.

- Video dan Audio Dua Arah

Komunikasi audio dan video antara semua tempat berlangsung duaarah. Cara ini merupakan

pendekatan konferensi yang paling mahal.

7. Konferensi Komputer

- Terdapat perbedaan yang tipis antara konferensi komputer dengan e-mail. Kedua aplikasi menggunakan perangkat lunak yang sama dan konfigurasi peralatan yang sama. Yang membedakan adalah orang yang menggunakan sistem dan masalah yang dibahas.

- Konferensi komputer adalah penggunaan jaringan komputer untuk memungkinkan para anggota tim pemecahan masalah bertukar informasi mengenai masalah yang sedang dipecahkan.

- Sebaliknya, e-mail dapat digunakan oleh siapa pun dengan akses ke sistem dan untuk tujuan apa pun.

- konferensi komputer dapat digunakan dalam satu tempat geografis. Teleconferencing mencakup tiga bentuk konferensi elektronik yaitu audio, video dan komputer.

8. Transmisi faxsimili

- FAX, singkatan dari facsimile transmision, adalah penggunaan peralatan khususyang dapat membaca citra dokumen pada satu ujung saluran komunikasi dan membuat salinannya di ujung yang lain. Saluran komunikasinya sangat sering berbentuk saluran telepon biasa.

- Fax berkontribusi pada pemecahan masalah dengan membagikan dokumen kepada anggota tim yang lain secara cepat dan mudah, tanpa dibatasi oleh letak geografis mereka. Semua yang difotokopi dapat ditransmisikan melalui fax.

9.Videotext

Penggunaan komputer untuk menampilkan pada layar CRT materi narasi dan grafik yang tersimpan.

Untuk menyediakan informasi dalam bentuk videotext, terdapat tiga sumber utama bahannya, yaitu :

- Menciptakan file videotext pada komputernya sendiri.

- Berlangganan jasa videotext, yang memungkinkan pemakai untuk mengakses file videotext

yang disediakan oleh jasa tersebut.

- Memperoleh akses ke file videotext dari perusahaan lain.

10. Pencitraan (imaging)

Merupakan penggunaan pengenal karakter secara optik (optical character recognition) untuk mengubah catatan-catatan kertas atau microfilm menjadi format digital untuk disimpan didalam alat penyimpanan sekunder .Kemudian citra tersebut dapat diambil untuk ditampilkan atau dicetak.

 PENGAPLIKASIAN SISTEM CERDAS

Komponen - Komponen Dalam Pengaplikasian Sistem Cerdas

• Artificial Neural Network

Komponen yang pertama yaitu Artificial Neural Network, membahas tentang “bagaimana sel syaraf otak manusia bekerja?”. Artificial Neural Network (ANN) merupakan asitektur dari sel syaraf otak manusia serta simulasi bagaimana sel dyaraf otak bekerja. Artificial Neural Network atau dapat diartikan “Jaringan Syaraf Tiruan” merupakan studi tentang meniru cara kerja sel syaraf otak dimana dapat mengendalikan tindakan, tingkah laku sesuai dengan keadaan lingkungan, menghasilkan suatu respon seperti gerakan tubuh dan mimic wajah.

• Artificial Intelligence 

Komponen yang kedua yaitu Artificial Intelligence, membahas tentang “bagaimana mesin dapat berpikir, berlogika, bertindak seperti manusia ?”. Artificial Intelligence (AI) merupakan simulasi, sesuatu yang dimodelkan, mengkonsepkan bagaimana manusia itu berlogika. Artificial Intelligence (AI) atau dapat diartikan “kecerdasan buatan” merupakan studi tentang membuat teknologi dimana dapat melakukan hal-hal yang dapat dilakukan oleh manusia dan dapat membantu pekerjaan manusia. Dari berbagai sudut pandang, dari sudut pandang kecerdasan, Artificial Intelligence mampu membuat mesin menjadi cerdas karena dapat melakukan sesuatu seperti yang dilakukan manusia. Sehingga ketika ingin membuat sistem Artificial Intelligence (AI) perlu memikirkan bagaimana kita akan membuat sebuah mesin dengan simulasi dan model layaknya manusia dalam melakukan aktivitas.

• Logika Fuzzy

Komponen yang ketiga yaitu logika fuzzy, membahas tentang “bagaimana manusia merasa?, bagaimana perasaan manusia bekerja?”. Logika fuzzy disebut logika yang samar (ambigu/ketidakjelasan) atau suatu konsep perasa. Logika yang samar artinya logika yang memiliki sebuah nilai yang tidak hanya bernilai benar atau salah, tetapi dapat bernilai diantara benar dan salah sebagai contoh “sedang”, “cukup” dan sebagainya.. Logika fuzzy digunakan agar mesin diharapkan dapat mempunyai unsur-unsur perasaan seperti manusia sehingga mesin tersebut dapat mempunyai keinginan, serta mengambil keputusan dengan perasaan layaknya manusia.

Pengaplikasian Kecerdasan Buatan Dalam Kehidupan Sehari - Hari

• Media Sosial

AI mengambil semua perilaku masa lalu, pencarian web, interaksi dan segala sesuatu yang pengguna lakukan ketika berada di situs web ataupun aplikasi ini, kemudian menyesuaikan aplikasi sesuai dengan pengalaman tadi. Satu-satunya tujuan AI di sini adalah untuk membuat aplikasi tersebut begitu menarik dan membuat ketagihan.

• Transportasi Online

Ketika memesan transportasi online penentuan harga dan pemilihan rute terbaik dilakukan oleh AI

• Smartphone

Beragam fitur AI disematkan dalam sebuah smartphone, mulai dari fitur smart assistant seperti Google Assistant, Alexa, Siri ataupun Bixby hingga fitur canggih kamera. 

• Layanan Streaming Video dan Music

Baik layanan streaming film seperti Netflix maupun streaming lagu seperti Spotify, semuanya menggunakan kecerdasan buatan. Karena itulah lagu-lagu ataupun film yang direkomendasikan semuanya bisa mirip ataupun pas dengan selera pengguna.

Mengapa Kecerdasan Buatan Digunakan Untuk Membantu Kegiatan Manusia

    Karena sistem cerdas dapat membantu kegiatan manusia di kehidupan sehari - hari dalam mengurangi kesalahan dan peluang  mencapai akurasi dengan tingkat presisi yang lebih tinggi. Dalam sistem cerdasnya pun banyak digunakan untuk membantu pekerjaan yang berskala berulang - ulang yang jika dilakukan oleh manusia akan menyebabkan rasa bosan dan kelelahan dalam bekerja.

     Selain digunakan oleh manusia untuk membantu sebuah pekerjaan dalam kehidupan sehari - hari dan pekerjaan yang berbahaya, robot juga dapat digunakan sebagai teman yang mana dapat membaca emosi manusia, mengembangkan emosinya sendiri serta membantu teman - teman manusianya tetap bahagia

Daftar Pustaka : 

• https://www.idntimes.com/tech/gadget/ribka-eleazar/fasilitas-keseharian-yang-sudah-menggunakan-artificial-intelligence/3
• https://www.idntimes.com/tech/gadget/ribka-eleazar/fasilitas-keseharian-yang-sudah-menggunakan-artificial-intelligence/3
  

Aplikasi Sistem Cerdas

 

Dasar Digunakannya Sistem Cerdas 

"Sistem cerdas (intelligent system) adalah sistem yang dibangun dengan menggunakan teknik-teknik artificial intelligence.  Sistem adalah kumpulan dari elemen-elemen yang berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan tertentu, Cerdas adalah orang yang cerdik dan cermat dalam melihat sesuatu."

Encyclopedia Britannica: 

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan” 

Penerapan Artificial Intelligence di Bidang Pendidikan

        Penerapan Artificial Intelligence (AI) di bidang pendidikan mungkin belum banyak ditemui. Berikut beberapa contoh penerapan AI yang mungkin dapat menginspirasi institusi pendidikan dalam mengatasi tantangan yang mereka hadapi.

Penerapan AI di berbagai bidang kehidupan melahirkan tantangan tersendiri bagi dunia pendidikan. Perguruan tinggi berkejaran dengan waktu untuk mencetak sebanyak mungkin sarjana dengan kualifikasi di bidang AI demi memenuhi kebutuhan industri.

Penerapan AI, di sisi lain, juga telah merambah sektor pendidikan, mulai dari pendidikan dasar hingga pendidikan tinggi, bahkan pendidikan profesi. AI diyakini dapat membantu manusia untuk belajar dengan lebih baik dan mencapai tujuan pendidikan yang diinginkannya.

Salah satu tantangan terbesar di dunia pendidikan adalah cara dan kecepatan belajar yang berbeda-beda pada tiap individu. Misalnya, ada murid yang lebih kuat otak kirinya. Sementara yang lain memiliki kecerdasan lebih tinggi untuk bidang-bidang yang mengandalkan otak kanan. Ada pula orang yang harus menghadapi kendala fisik maupun mental dalam proses belajar.  Bagaimana Artificial Intelligence dapat diterapkan untuk mengatasi tantangan ini?

- Personalisasi Berbasis AI

    Contoh penerapan AI di bidang pendidikan adalah sistem yang dapat mempersonalisasi pembelajaran untuk tiap orang atau murid. Sistem AI dapat membantu membuatkan learning profile untuk tiap murid dan menyesuaikan materi pembelajaran dengan kemampuan, cara belajar, dan pengalaman tiap murid.

Sistem AI memungkinkan para profesional di bidang pendidikan memanfaatkan intelligence assistance yang dapat menyajikan berbagai materi pembelajaran berbasis kurikulum yang sudah ditetapkan tetapi materi tersebut disesuaikan dengan kebutuhan khusus tiap murid.

Konten-konten pembelajaran digital yang terpersonalisasi juga dapat dihadirkan berkat AI dan machine learning. Buku-buku teks yang tebal kini dapat dipilah-pilah menjadi konten yang lebih ringkas, lebih enak dibaca dan dipahami, seperti panduan belajar, ringkasan, flashcard, atau catatan pendek.

Sistem AI juga memungkinkan orang belajar dengan bantuan education assistant seperti bot. Selain membantu dari sisi proses belajar, kehadiran education assistant ini juga menghadirkan adaptive learning di mana tiap orang dapat belajar dengan kecepatan masing-masing.

- Voice Assistant

Contoh penerapan AI lainnya di bidang pendidikan adalah pemanfaatan voice assistant di kelas. Kehadiran voice assistant, seperti Amazon Alexa, Google Home, Apple Siri, dan Microsoft Cortana memungkinkan murid berinteraksi dengan materi pembelajaran tanpa harus berinteraksi dengan guru atau dosen, baik di ruang kelas maupun di rumah.

Di lingkungan pendidikan tinggi, voice assistant berbasis AI dimanfaatkan untuk memberikan informasi seputar kampus. Dengan cara ini, mahasiswa tidak perlu lagi menenteng-nenteng buku panduan yang tebal atau bolak balik harus mengunjungi situs web ketika mencari informasi tentang kampus.  

Contoh penerapan seperti ini ditemui di Arizona State University, AS. Universitas memberikan Amazon Alexa kepada tiap mahasiswa baru agar dapat memperoleh informasi seputar kampus pada waktu yang tepat dan lebih detail.

- Tugas-tugas Administratif

Di luar urusan pengajaran, para pendidik juga menghadapi tantangan pengelolaan kelas dan tugas-tugas lain.  Tak jarang pendidik terbebani dengan tanggung jawab yang tidak terkait pengajaran, misalnya membuat laporan, isu-isu SDM, pemesanan barang-barang kebutuhan kelas, merespon orang tua murid, dan lain-lain.

Contoh penerapan AI di sini adalah mengelola aktivitas back office. Misalnya, sistem AI digunakan untuk membuat penilaian dan memberikan respon terpersonalisasi kepada tiap murid. Tugas-tugas yang sifatnya rutin dan repetitif juga dapat diserahkan pada sistem AI. Bahkan AI dapat menjadi lini terdepan dalam merespon orang tua murid dengan memberikan akses ke sumber-sumber informasi yang dibutuhkan orang tua, bahkan memberikan feedback kepada orang tua murid untuk hal-hal yang bersifat rutin. Sementara guru dapat lebih memperhatikan kebutuhan murid yang lebih memerlukan perhatian langsung.

Dan tentu saja sistem AI dapat dimanfaatkan institusi pendidikan untuk tugas-tugas administrative, seperti budgeting, penerimaan murid baru, pengelolaan SDM, aktivitas pembelian barang, pengelolaan pengeluaran, dan pengelolaan fasilitas pendidikan.

Sistem cerdas berbasis AI diyakini dapat membantu institusi pendidikan meningkatkan efisiensi, memangkas biaya operasional, memberikan visibilitas yang lebih komprehensif terhadap pemasukan dan pengeluaran, dan meningkatkan kemampuan merespon permintaan dengan cepat.

Kelebihan dan Kekurangan

Kelebihan Sistem Cerdas :

1. Memungkinkan orang awan bisa mengerjakan pekerjaan para ahli

2. Menyederhanakan pekerjaan dan meningkatnya efisiensi kerja

3. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis

4. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar

5. Meningkatkan output dan produktivitas

6. Meningkatkan kualitas

7. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar

8. Mampu beroperasi dalam lingkungan berbahaya

9. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan

10. Memiliki realibilitas

Kekurangan Sistem Cerdas :

1. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.

2. Sulit dikembangkan.

3. Masalah dalam mendapatkan pengetahuan dimana pengetahuan tidak selalu bisa didapatkan dengan mudah, karena kadang kala pakar dari masalah yang kita buat tidak ada, dan kalaupun ada kadang-kadang pendekatan yang dimiliki pakar berbeda-beda.

4.  Boleh jadi sistem tak dapat membuat keputusan.

5. Sistem cerdas tidak 100% menguntungkan, walaupun seorang tetap tidak sempurna atau tidak selalu benar. Oleh karena itu perlu di uji ulang secara teliti sebelum digunakan